Programme Archives 2020

Créer une approche holistique de l'IA pour tous

L'IA va transformer fondamentalement la société et l'économie, en changeant la façon dont les gens travaillent et vivent. L'essor de l'IA pourrait avoir un impact plus profond sur l'homme que l'électricité. En effet, les conséquences imprévues des technologies perturbatrices (qu'elles proviennent de données biaisées ou mal utilisées) sont une considération très réelle et ont abusé de la confiance du public dans la façon dont ces technologies sont construites et déployées.

Alors que les capacités de l'IA se développent, les dirigeants gouvernementaux, les chefs d'entreprise et les universitaires s'intéressent plus que jamais à l'éthique de l'IA en tant que question pratique, soulignant l'importance d'un cadre éthique solide pour son utilisation. L'IA responsable est la pratique consistant à concevoir, construire et déployer l'IA d'une manière qui donne du pouvoir aux personnes et aux entreprises, et qui a un impact équitable sur les clients et la société. 

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Brice Lenain

Azure Specialist pour Data&AI

Tout a commencé en 2006 lorsque j'ai obtenu mon diplôme de l'université de Huddersfield (Royaume-Uni) en système de contrôle informatique avec une spécialisation en modélisation des données. Puis, j'ai rejoint le secteur informatique en 2009 où j'ai commencé à travailler comme responsable de la modélisation des données, des cubes multidimensionnels et de la visualisation. Cela m'a fait réaliser que je voulais faire plus dans la gestion des données. Ainsi, de 2010 à décembre 2017, j'ai travaillé comme spécialiste en planification financière et en analyse d'affaires. Mon rôle, en tant que spécialiste, consistait à tirer parti de la valeur des données dans plusieurs secteurs d'activité. Enfin, en janvier 2018, on m'a proposé le poste de spécialiste des solutions au sein de Microsoft pour travailler sur l'industrie 4.0, les bâtiments intelligents, IoT central / Edge, l'AI et l'analyse avancée. Ma mission est donc d'évaluer les futurs projets et comment une entreprise peut faire plus avec ses données. Mais plus précisément, comment une entreprise peut constituer une équipe de centre d'excellence en matière d'intelligence artificielle (IA) et comment démarrer certains projets clés.

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